说说我自己对于 基金 股票 的理解
大家好，我是小一
距离 2021 年春节还有 5 天，按照惯例，年末的时候会给大家抽几个红包，到时候别忘了过来抽个奖。
最近因为基金分析的那篇文章，有很多朋友关注，在此特别感谢。
这篇文章的想法其实很早就和朋友说过，他们也表示想参考一下，到我真正开始写代码、作图和分析的时候，也就差不多在发文章的前一周之内。
早早就说过的想法，耽搁了很久才真正开始搞
文章确实引起了小的热度，截止目前一共有 9 篇转载，算是公众号有史以来文章转载量的一个新高了。
从文章的内容来说，就像某个读者说的：文章中的观点看似都对，其实也都不对。
从基金学专业的角度去看，评价一个基金的好坏、一个基金经理的排名，单看收益率、看资产规模是很片面的，需要结合很多专业的指标。
说句实话，这些指标我真的不懂，即使懂那么一丁半点，我也会和大多数人一样不去分析。
怎么说呢，有人喜欢频繁更换自己的股票、基金，喜欢追热点，这种的话我觉得你可以适当分析分析。
但是如果你和我一样选择一家公司 看的是公司的基本面，看的是公司在整个行业中的地位，可能你就不太会关注这些所谓的 BETA、ALPHA、MACD、KDJ 这些指标了。
基金买的国运，股票是看的是公司的发展。所以那篇文章最后分析的结果 对我来说帮助不小，至于具体是输是赢日后自会见分晓。
这个话题就先说到这了，以后每个季度还是会更新最新收益和持仓数据，希望能一直对大家有用。
再来说说这个公众号，也算是给新来的朋友介绍一下：
最近的发文规律了很多，自己也挺喜欢这个节奏的：大概会是一周 3 篇，周 2、4 各一篇，周末 1 篇。
周内的文章会在早上，周末在下午。
其中 3 篇文章中至少会有 1 篇及以上的原创，主要以 学习笔记 为主，次要是写一些 总结和感悟
目前没广告，也不打算接，准备走心
再啰嗦一下，学习笔记我会根据自己在工作、学习上的 踩坑经历 去写，也不是说想写啥就写啥，写点有价值的东西对我帮助也很大，想必你们也是。
比如说在数据处理过程中，用 isin 函数可以提高 10 倍的处理速度，于是就有了这篇：千万级别数据 de 筛选过滤，小一教你一招
比如日常工作的自动化应该怎么搞，有了这两篇：普及一个工作小技巧，三步实现Python自动化、win10下自动化任务，五步快速实现
比如在数据集划分的时候应该选用哪种划分方法，有了这篇：数据集划分的三种常见方式！
比如在特征工程中归一化和标准化应该用哪个，有了这篇：数据处理中的标准化、归一化，究竟是什么？
又比如特征编码有啥区别，有了这篇：数据分析最重要的 3 种特征编码，你真的能分清楚？
等等这些，都是我自己在工作和学习上用到的，犯过错误的，最后才会总结分享出来。
后面这类文章会越来越多，我找个时间整理一波分享出来，方便大家查找。
今天文章就先水一篇，快过年了，不来太硬核的了
对了，下周推文会组织一波红包抽奖，到时候别忘了回来啊